数据驱动маркетинг

数据驱动маркетинг-этодеятельность,направленнаянапродвижениекомпаниииеепродуктовспомощьюстратегий,основанныхнасбореианализеданных。

Зачем нужен数据驱动маркетинг

,Маркетингоснованныйна数据驱动подходе,предполагаетсборианализразличныхданных,требуемыхдляизученияцелевойаудитории， построения стратегиипродвижения,принятиярешенийкасательнорекламногобюджетаитакдалее。Нужнуюинформациюизвлекаютизвсехдоступныхисточников。Этомогутбытьсоциальныесети,поисковыесистемы,сайт,电子邮件рассылки，чат——бот．

Еслиданныхдляанализанехватает,компаниипроводятмаркетинговыеисследования．Всюсобраннуюинформациюструктурируютиобрабатывают。Главноевэтомвопросеправильновыбратьнужныеданные。

数据驱动подходвмаркетингепозволяетприниматьрешения,выстраиватьпрогнозы,делатьвыводы,изучатьрынок。Онпомогаетоптимизироватьбюджет,продумать公关-кампании,выбратьканалыкоммуникаци,иатакжеспособвзаимодействияспотенциальнымипокупателямииклиентами。数据驱动маркетинг-этоключкпостроениюнаиболееэффективнойстратегииразвитияипродвижениякомпании。Далеевыузнаете,какимипреимуществамиобладаетэтотподход。

Преимущества использования数据驱动маркетинг

Анализданныхпозволяетосновыватьсвоирешенияненапредположениях,анафактах。Это могут быть такие kpi какLTV，среднийчек，CAC，коэффициент оттока клиентов， результаты А/В тестовпроблемныхинтервью， статистика谷歌Analytics， Яндекс。Метрика * многое другое。数据驱动подходвмаркетингенапрямуювлияетнаувеличениеROI。Ознакомьтесь r его главными преимуществами ниже:

• принятиенаиболееточныхключевыхрешенийвмаркетинге;
• персонализацияконтентаипредложенийнаоснованииданныхоцелевойаудитории;
• улучшениесегментациипотенциальныхклиентов；
• оптимизация маркетингового бюджета;
• построениеомниканальнойстратегиикоммуникации;
• повышениекачествасервисанаоснованииповеденческихфакторовклиентовиданныхобихудовлетворенности;
• выборнаиболееэффективныхканаловрекламыикреативов。

Вследующемразделевыузнает,есчегоначать数据驱动маркетинг。

Как начать数据驱动маркетинг

Дляпостроениястратеги数据驱动имаркетинганеобходимовыполнитьпятьосновныхпунктов。Следуйте пошаговому руководству。

1. Установитецели。Проведитеисследованиеипроанализируйт,егдекомпаниянаходитсянаданныймомент,вкакомнаправлениидвигается,ктоглавныеконкуренты,какиеестьсильныеислабыестороны。Наоснованиисобраннойинформацииустановитецелииопределитеихприоритетность。
2. Составьтесписокданных,которыенеобходимособрать。ПроанализируйтеустановленныецелиипропишитдеKPIляотслеживаниярезультатов。Посмотрите,какаяинформацияесть,какихданныхнехватаетиподумайте,какихможнополучить。
3. Определите источники данных。Этомогутбытьинтервью,отчеты谷歌AnalyticsиЯндек。сМетрика， статистика изCRM -системы，电子邮件сервиса * так далее。
4. Соберите информацию; структурируйте;,чДлятоготобыбылоудобноанализироватьданные,хранитеихводномместе。Длявизуализациивыможетеиспользоватьтаблицы,диаграммы,графики,тепловыекартыидругиеформаты。
5. Проанализируйтеданные。Когдавседанныесобраныиструктурированы,приступайтекихизучению。Проанализируйтевсеметрики,сделайтевыводыипримитенеобходимыерешения。Далеерегулярноотслеживайтестатистикуисравнивайтепоказатели。

Анализданныхпозволяетмониторитьважныедлябизнесаметрикиинаоснованииихизмененийулучшатьэффективностьмаркетинговыхусилий。Начнитевнедрять数据驱动маркетингужесегодня,чтобыдостичьжелаемыхцелей。Адлялучшегопониманияиспользованияподхода,ознакомьтесьскейсомAmoMediaвнашемблоге．

Ресурсы:

1. Насайте胡萝卜的追求выузнаете,ктодолжензаниматься数据驱动营销。bd体育中国官方入口
2. Здесьузнаете， как работает数据驱动的подход。
3. Вэтойстатьепрочитаете， как построить数据驱动的стратегию。

Обновлено:27.03.2023