销售预测

销售预测是预测公司在未来某一特定时期的收入的过程。销售预测估计公司将销售的产品数量和完成销售所需的时间。

在这篇文章中，我们解释了为什么销售预测很重要，并强调了它的好处。给出了影响销售预测的因素，概述了销售预测的方法和实例。

为什么销售预测很重要?

根据非接触式在美国，拥有准确预测的公司比前一年收入增长的可能性高出10%，成为所在领域顶尖公司的可能性高出两倍。这些鼓舞人心的统计数据显示了销售前景的重要性及其对公司成功的直接影响。我们在下面解释这个过程是如此强大。

销售预测是一个基准，有助于做出更明智的商业决策。它允许企业预测他们的短期和长期收入，并相应地计划他们的投资。公司可以估计他们在某一时期的预算，并确保他们有足够的成本。

此外，销售预测有助于更好地规划资源的使用。半岛首页官网登录企业所有者可以根据预测做出有关运输原材料、雇用员工和营销支出的决定。bd体育中国官方入口它使他们能够根据当前的市场形势优化公司的决策。

销售预测过程是成功公司工作中必不可少的一部分。在下一节中阅读它的好处。

销售预测的好处

一些初级营销人员可能会忽视销售预测，认为这一步具有挑战性且不重要。然而，事实并非如此。下面我们提供销售预测的主要好处，并解释为什么这个过程是必要的。

1. 它有助于估计未来的收入和计划预算。聪明的销售预测可以让你的公司根据这些信息制定竞争战略。了解大致的未来收入可以让你优化支出，对投资更有信心，避免预算计划中的错误。
2. 它显示了公司对员工和资源的需求。半岛首页官网登录销售预测有助于估计你的品牌成功运作所需的员工数量和原材料。预测使您能够确保业务拥有所有必要的资源，并避免因管理不准确而出现问题。半岛首页官网登录
3. 它有助于制定一个明确的营销策略。bd体育中国官方入口有时收入预测可能不令人满意，这就是你考虑改变促销方式的原因。根据当前的预测，您可以在客户的旅程并改进它们以更快更顺利地完成销售。
4. 它代表了你公司的健康可能出现的问题。通过预测某一时期的未来收入，您可以发现需求的一些季节性问题。销售前景是一个很好的方法来发现这些可能的问题，并在直接影响你的收入之前做出必要的改变。
5. 它能帮助公司更快地成长。了解品牌的未来收益对于企业主做出明智的决策是必要的。您可以使用销售预测作为基准，以关注最有利可图的产品和受众。这样的策略可以带来更高的灵活性、更高的收入和更快的公司增长。

现在你明白了为什么准确的预测在商业发展中起着重要的作用。继续阅读，发现影响销售预测的因素及其特点。

4影响销售预测的因素

非接触式指出80%的销售公司的预测准确率不超过75%。要想成为这个领域的顶尖人物之一，你应该在另外的20%。下面我们提供了影响销售预测准确性的最关键因素，你应该考虑到。

1.商业环境

这些因素包括该国的总体经济和立法状况。如果国民经济强劲，人们往往对自己的购买更有信心，花更多的钱。此外，一般趋势对通货膨胀或通货紧缩的影响消费者行为因此，还有销售预测。在预测公司的收入时，你也应该注意一般的价格水平和人们的收入。

另一个因素是新的法律和政治变化。他们可以增加或减少你的销售水平。如果你使用国外的材料，要考虑到进出口政策。记住，我们不能控制一般的商业环境，所以你的公司应该灵活应变，在制定战略和预测未来销售的同时对所有这些因素做出反应。

2.行业的变化

这些因素包括……的变化市场份额产品创新、行业新公司、产品推广趋势等。例如，如果你的竞争对手提高价格，一些客户可以更换品牌开始从你的公司购买，增加预期收入。另一方面，如果你的竞争对手提出一种创新产品，你可能会失去一些客户。

营销人员应该关注行业趋势，并相应地改变策略。不断改进产品是很重要的。增加平均交易规模销售和交叉销售会对你的销售产生积极影响。

3.内部条件

包括定价政策，bd体育中国官方入口营销策略、员工数量、产品质量、资金分配等。这些因素的变化会增加或减少销售额，从而影响您对未来收入的预测。好的一面是我们可以直接影响内部条件。

例如，如果你聘请了一个新的销售经理，交易的数量也会增加。另一方面，如果某个部门没有足够的员工，公司可能会损失收入。为了做出准确的预测，你应该考虑公司所有可能的变化，并根据现有的发展战略预测销售。

4.社会学条件

社会学因素包括与你的客户相关的所有人口统计信息。在做销售预测时，你应该考虑到人口的规模、客户的教育水平、社会地位、个人收入等。公众情绪有时是不可预测的，但它们也会影响销量。

另一个重要因素是需求的季节性变化。例如，根据Cloudways在美国，假日购物占零售业年收入的19.5%。此外，甚至天气也会影响服装、旅行券、外带咖啡等产品的销售。

其中一些因素很容易预测，但有些可能是意想不到的。你可能会对有这么多变量的准确预测感到困惑。在下一节中，我们将提供最有效的销售预测方法和技巧，并举例说明如何使用它们。

7销售预测方法与实例

根据非接触式在美国，93%的公司无法在5%的准确度内预测收入，然而，有7%的公司可以做到这一点。继续阅读，发现7种销售预测方法，使你的销售预测尽可能准确。

1.直观的预测

这种方法的实质是企业主要求他们的销售经理根据他们的感受和主观意见预测公司的未来收入。直观的预测很少是准确的，因为许多员工往往是乐观的，不能注意到所有可能的影响因素。此外，这样的预测很难规模化。然而，许多企业主在他们刚成立公司，没有足够的资源来进行更复杂的预测时，会使用直觉预测。半岛首页官网登录

假设你的公司有两个经理，你让他们预测下一年的销售情况。一个经理预测2000美元的收入，另一个- 3000美元。这两项预测的算术平均值是每年2500美元——这将是贵公司最直观的预测。

2.历史预测

这种方法是一种基于历史数据预测未来收入的快速方法。例如，如果你想预测第一季度的销售额，你的经理可能会查看前几年的结果，并假设需求将保持不变或略高。这种方法的缺点是它没有考虑到市场和你自己的变化销售管道。

例如，你在2021年春季的收入是1400美元。你可以假设在2022年春天，你的公司也将赚1400美元。如果你的销售额持续增长，你可以添加历史增长率。假设你每年增长10%，那么在2022年春季，你的收入可能是1400 + 1400*0.1 = 1540美元。

3.根据销售周期的长短进行预测

营销人员使用这种方法根据客户购买所需的时间来预测未来的收入。如果你的公司潜在客户数量有限，你可以使用它。此外，如果不同的产品有几个不同的渠道，您可以分离线索并预测公司的总收入。这种方法的优点是它是完全客观的，可以缩放。缺点是需要持续的新数据跟踪来做出准确的预测。

例如，如果你的客户需要大约2个月的时间进行购买，而4个潜在客户已经考虑了1个月，那么他们购买你的产品的可能性是50%。假设你只有这四条线索，购买成本是5000美元，那么你的销售预测是10000美元。((4 * 5000美元)* 0.5)

4.机会期预测

这种方法类似于前一个，但它是基于领导在购买过程中的阶段。你可以把你的销售周期分成几个部分，并分配客户将进行购买的概率百分比给他们。然后，将购买期间每笔交易的潜在成本乘以交易完成的可能性，并将所有结果相加。

这种方法的优点是比较客观，易于计算。另一方面，如果你的策略有任何变化，预测将是不准确的。此外，它只能基于有限数量的潜在客户。

例如，你的公司有两个潜在客户。其中一个处于第一阶段，有30%的可能性购买2000美元的产品。第二个是在最后阶段，80%的可能性购买4000美元。销售预测为3800美元(2000*0.3 + 4000*0.8)。

5.组合预测

这种方法结合了前面所有的方法。要使用组合预测，营销人员要考虑历史数据、销售周期的长度、潜在客户的数量、完成每笔交易的可能性以及销售代表的直觉预测。综合所有这些因素，就能更全面地了解该公司的销售情况。另一方面，这种方法需要大量的数据，很难准确地组合起来。

假设该公司去年同一季度的销售额为6000美元，这是一个历史预测。现在有四个客户可能会购买2500美元的产品，他们有50%的可能性会购买。因此，机会预测是5000美元。与此同时，销售经理预计收入为7000美元。基于这些数字，简化的投资组合预测是5000美元((6000+5000+7000)/ 3)。

6.测试市场分析预测

营销人员使用这种方法来预测产品在发布前的测试是否成功。通常，公司会把他们的新产品推荐给被分成几个部分的有限的潜在客户群体。根据市场的反应，商家可以预测在一段时间内的大致需求和销售的产品数量。

测试市场分析结果易于扩展。这种方法可以让你增加消费者的品牌知名度吸引他们的注意力产品发布。然而，这种方法没有考虑市场趋势和内部因素，如定价政策的变化。记住顾客需要重复购买的时期也是非常重要的。

例如，你在发布前向300人出售了100件每件5美元的产品。你的总收入是500美元。你的总数目标受众该国有3万名消费者，这是发布前测试消费者数量的100倍。因此，你在发行后的收益将增加100倍，在消费者需要再次购买之前，你的公司将赚取5万美元。

7.多变量分析预测

这是最准确但也是最复杂的销售预测方法。它需要大量的历史数据、销售周期长度、测试市场分析统计数据、在所有客户旅程阶段完成交易的可能性、个别销售经理在规定期间的表现等。公司使用分析工具和不同的机器学习算法来达到收入预测的最佳结果。

其优点是多变量分析预测可靠。人工智能计算所有的预测，所以营销人员不需要处理大量的数字。然而，对于小型企业来说，销售预测工具可能相当昂贵。为了得到准确的预测，你需要定期更新数据。此外，有时很难理解人工智能用于销售预测的原理。

恭喜你，现在你知道什么是销售预测以及它的重要性了。您了解如何使用预测方法以及影响预测的因素。

最后更新:22.03.2023